📊 TensorBoard 实战
30章 · 可视化调优
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01
TensorBoard入门
是什么
核心功能
安装启动
首个案例
02
计算图可视化
Graph组件
节点与边
命名空间
图结构优化
03
标量可视化
Scalar组件
训练曲线
多曲线对比
平滑处理
04
直方图可视化
Histogram
权重分布
梯度分布
参数趋势
05
图像可视化
Image组件
输入图像
卷积核
特征图
06
文本与嵌入可视化
Text组件
Embedding
PCA/t-SNE
词向量
07
PR曲线与ROC曲线
Precision-Recall
ROC曲线
性能评估
阈值选择
08
超参数调优可视化
HParams
超参数搜索
并行坐标
性能热力图
09
Profiler性能分析
Profiler
性能瓶颈
GPU利用率
数据加载
10
分布式训练可视化
分布式策略
AllReduce
通信开销
扩展性
11
模型结构可视化
Netron
Keras模型
自定义层
模型剪枝
12
损失函数可视化
损失曲线
震荡诊断
学习率影响
正则化
13
梯度流可视化
梯度直方图
爆炸检测
消失检测
梯度裁剪
14
激活函数可视化
激活值分布
ReLU死亡
激活对比
自定义监控
15
批量归一化可视化
BN层参数
均值方差
训练推理
模式对比
16
Dropout可视化
掩码可视化
训练测试差异
不同rate
过拟合诊断
17
学习率调度可视化
学习率曲线
Step Decay
Cosine Annealing
Warmup
18
早停与检查点可视化
EarlyStopping
最佳模型
恢复训练
Checkpoint
19
数据增强可视化
Augmentation
原始vs增强
数据分布
过拟合缓解
20
混淆矩阵可视化
Confusion Matrix
分类错误
类别不平衡
多分类
21
自定义回调函数可视化
Callback机制
自定义Scalar
自定义Image
自定义Histogram
22
多实验对比可视化
多Run管理
实验分组
对比曲线
最佳筛选
23
时间序列可视化
时序监控
滑动窗口
趋势分析
异常检测
24
模型解释性可视化
Grad-CAM
Saliency Map
Integrated Gradients
注意力
25
生成模型可视化
GAN训练
样本演化
判别器损失
模式崩溃
26
强化学习可视化
奖励曲线
Q值分布
策略网络
环境交互
27
迁移学习可视化
特征提取层
微调对比
领域适应
知识蒸馏
28
自动化调参可视化
AutoML
贝叶斯优化
搜索空间
最优参数
29
生产环境部署可视化
模型服务监控
推理延迟
吞吐量
版本对比
30
综合实战项目
端到端项目
全流程可视化
调优策略
最佳实践